基于手机切换和定位技术的交通信息提取方法研究

发布时间: 2019-09-19 10:15   作者:李大牛   来源: 原创   浏览次数:

基于手机切换和定位技术的交通信息提取方法研究

基于手机切换和定位技术的交通信息提取方法研究

引言随着经济水平的提高,城市化进程的加快,居民的生活质量得到显着提高,城市居民的汽车保有量不断上升,中国逐渐进入汽车时代。然而,汽车保有量的增加也带来了一系列交通拥堵问题,再加上不合理的城市规划,导致交通压力日益突出。智能交通的建设可以有效解决交通拥堵问题,提高交通系统的效率。手机切换定位技术为实现智能交通提供技术支持,可以显示和处理访客管理系统信息,可以引发车辆终端路线,降低交通信息采集成本,提高交通信息采集效率。数据提取问题。

手机切换定位技术是手机检测车辆的交通信息采集技术。该技术通过分析车载移动电话的驱动过程中无线通信网络的切换来确定检测车辆的位置,并充分利用移动终端和无线通信系统的应用优势来获取旅行信息。手机切换定位技术于2003年首次应用于交通数据采集与处理领域,得到了许多学者的肯定。许多组织已将移动电话交换和定位技术应用于交通数据处理领域。测试并获得所需的结果。例如,以色列特拉维夫 - 雅法成立了一个研究小组,负责在阿亚隆公路上进行测试。实践证明,通过手机交换和定位技术的应用,可以将交通拥堵率降低约30%,并以这种方式收集和处理交通数据信息,成本低,数据信息量大,非常有利于交通资源优化。

该技术的采样步骤包括数据提取,道路网络校准,路段匹配,旅行分配和信息发布显示,有效降低了处理交通数据信息的难度。但是,在具体应用中,必须设计交通信息提取方法以确保数据信息提取的准确性和有效性。

手机交换定位技术为交通信息化和智能化发展提供技术支持,有效解决了日益严重的交通拥堵问题。通过分析,我们可以知道基于手机交换和定位技术的交通信息提取方法对无线网络有很大的依赖性,通常通过GSM无线通信网络完成通信。在具体的交通信息提取中,需要依靠地理信息系统技术。通过GSM无线通信网络提取车载移动电话的数据,如TO cell-ID,MOBILE-ID,时间戳等相关内容,利用GIS系统切换位置数据库,提取交通信息数据,通过地图匹配算法找到匹配的相应行车道。并将其反馈给终端。在提取交通信息的过程中,位置数据库起着核心作用,是实现交通信息提取的基础。因此,在位置数据库的构建中,必须遵循准确性,可靠性和完整性的原则。

实际上,在具体的应用中,手机切换定位技术获取到的位置数据,定位精度较低,所以想实现精准数据匹配,必须在位置数据库方面下功夫,提高位置数据库匹配计算效能,结合多种数据分析方法,提高计算效率,把位置匹配的定位误差控制在合理范围内。为了提高数据库建设质量,可采取实地测试试验的方式,对数据信息进行检验,了解数据误差范围,确定切换与匹配模式,根据测试结果,对位置信息进行校正,取多次试验结果的平均值,使数据信息趋于合理,最终确定切换位置。位置信息匹配后,即可利用交通信息获取路段交通信息,为该路段交通状态辨识提供数据依据。就目前来看,主交通信息提取依然围绕GPS和GIS数据,利用ITS技术。但交通状态复杂性与时变性强,很多时候系统难以给出对交通状态的准确判断。

因此,在系统中融入交通数据信息自动识别技术,通过自动识别。完成交通信息获取后的处理,从而有效判断道路交通状态。交通数据提取的自动识别,通常利用固定测量器。但具体应用中,也存在一定局限性,例如,处理精度低,效率差,时效性差等问题。在应加强技术改革创新,就融入多种技术,来提升数据信息处理的精度与效率。例如,通过融入大数据技术进行数据处理。近些年,汽车拥有量不断攀升,交通状态越来越复杂,交通系统运行中所产生的交通信息量越来越庞大,传统数据处理技术已不能满足交通信息提取需求,融入大数据技术便能进行现代化交通信息提取。

结束语新时代背景下,交通压力日益突出,解决交通拥堵问题刻不容缓。而手机切换定位技术在交通数据处理领域的应用,为交通信息化、数据化建设提供了技术支持。但想对手机切换定位技术进行有效应用,必须做好交通信息提取设计,融入多种先进技术,从而提高数据信息的精度、处理效率,解决单一处理模式下提取速度慢,精度低的问题。


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